Η Microsoft Discovery, μια νέα πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένη για να επιταχύνει την επιστημονική έρευνα, παρουσιάστηκε από τη MICROSOFT στο συνέδριο Build 2025 αυτό το μήνα. Η πλατφόρμα αξιοποιεί την τεχνολογία των AI agents για να μεταμορφώσει τη διαδικασία επιστημονικής ανακάλυψης, προσφέροντας δυνατότητες διαχείρισης συγκεκριμένων επιστημονικών εργασιών από άκρη σε άκρη.
Η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί για να βοηθά στην επιτάχυνση της έρευνας μέσω του μετασχηματισμού ολόκληρης της διαδικασίας ανακάλυψης με χρήση αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης - από τον επιστημονικό συλλογισμό και τη διατύπωση υποθέσεων μέχρι τη δημιουργία υποψήφιων μοντέλων, την προσομοίωση και την ανάλυση. Όπως εξηγεί η MICROSOFT, το σύστημα επιτρέπει στους επιστήμονες και ερευνητές να συνεργάζονται με μια ομάδα εξειδικευμένων AI agents για την επίτευξη επιστημονικών αποτελεσμάτων με ταχύτητα, κλίμακα και ακρίβεια, αξιοποιώντας τις τελευταίες καινοτομίες στην τεχνητή νοημοσύνη και την υπερυπολογιστική.
Η MICROSOFT δεν είναι η μόνη εταιρεία που επενδύει στην τεχνητή νοημοσύνη για την επιστημονική έρευνα. Νωρίτερα φέτος, η GOOGLE παρουσίασε έναν "AI συν-επιστήμονα", ο οποίος σύμφωνα με τον τεχνολογικό γίγαντα θα μπορούσε να βοηθήσει τους επιστήμονες στη δημιουργία υποθέσεων και ερευνητικών σχεδίων. Επίσης, εταιρείες όπως η Anthropic και η βασική της ανταγωνίστρια OpenAI, μαζί με οργανισμούς όπως η FutureHouse και η Lila Sciences, έχουν υποστηρίξει ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να επιταχύνουν σημαντικά την επιστημονική ανακάλυψη, ιδιαίτερα στον τομέα της ιατρικής.
Ωστόσο, πολλοί ερευνητές δεν θεωρούν την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα ιδιαίτερα χρήσιμη στην καθοδήγηση της επιστημονικής διαδικασίας, κυρίως λόγω της αναξιοπιστίας της. Μέρος της πρόκλησης στην ανάπτυξη ενός "επιστήμονα τεχνητής νοημοσύνης" είναι η πρόβλεψη αμέτρητων παραγόντων που μπορεί να επηρεάσουν τα αποτελέσματα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φανεί χρήσιμη σε τομείς όπου απαιτείται ευρεία εξερεύνηση, όπως στον περιορισμό μιας τεράστιας λίστας πιθανοτήτων, αλλά είναι λιγότερο σαφές αν μπορεί να πραγματοποιήσει το είδος της εκτός πλαισίου επίλυσης προβλημάτων που οδηγεί σε πραγματικές επιστημονικές ανακαλύψεις.
Τα αποτελέσματα από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένα για την επιστήμη μέχρι στιγμής έχουν αποδειχθεί κυρίως απογοητευτικά. Το 2023, η GOOGLE ανέφερε ότι περίπου 40 νέα υλικά είχαν συντεθεί με τη βοήθεια ενός από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης της, με την ονομασία GNoME. Ωστόσο, μια εξωτερική ανάλυση διαπίστωσε ότι κανένα από αυτά τα υλικά δεν ήταν στην πραγματικότητα νέο.
Στο μεταξύ, αρκετές εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την ανακάλυψη φαρμάκων, συμπεριλαμβανομένων των Exscientia και BenevolentAI, έχουν υποστεί αποτυχίες κλινικών δοκιμών υψηλού προφίλ. Αυτές οι αποτυχίες υπογραμμίζουν τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη στο πεδίο της επιστημονικής έρευνας και δείχνουν ότι παρά τους ισχυρισμούς των τεχνολογικών εταιρειών, η αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική ανακάλυψη παραμένει περιορισμένη.
Η πλατφόρμα MICROSOFT Discovery έρχεται να προστεθεί σε αυτό το αναπτυσσόμενο τοπίο τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για την επιστήμη, με τη MICROSOFT να επιχειρεί να διαφοροποιηθεί προσφέροντας μια ολοκληρωμένη λύση που συνδυάζει τις τελευταίες εξελίξεις στην υπερυπολογιστική και την τεχνητή νοημοσύνη. Παραμένει να φανεί αν αυτή η προσέγγιση θα αποδειχθεί πιο επιτυχημένη από τις προηγούμενες προσπάθειες στον τομέα, καθώς η αναξιοπιστία παραμένει ένα κρίσιμο εμπόδιο για την αποτελεσματική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα.
