Η OpenAI πιστεύει ότι ένα ιατρικό chatbot είναι το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης

1 μήνας πριν
Sam Altman

Ο Sam Altman, συνιδρυτής της OpenAI, και η Arianna Huffington, ιδρύτρια της Huffington Post, ανακοίνωσαν τη συνεργασία τους για την ανάπτυξη ενός "AI προπονητή υγείας" μέσω της νεοσύστατης εταιρείας Thrive AI Health. Η πρωτοβουλία αυτή στοχεύει στη δημιουργία ενός ψηφιακού ιατρού, ο οποίος θα εκπαιδευτεί με βάση επιστημονικές μελέτες και προσωπικά ιατρικά δεδομένα των χρηστών.

Το σύστημα αυτό θα επικεντρωθεί σε πέντε βασικούς τομείς της καθημερινής ζωής: ύπνο, διατροφή, άσκηση, διαχείριση άγχους και κοινωνική αλληλεπίδραση. Στόχος είναι η παροχή εξατομικευμένων συμβουλών και υπενθυμίσεων σε πραγματικό χρόνο, βασισμένων στις προσωπικές συνήθειες και ανάγκες του κάθε χρήστη.

Οι δημιουργοί υποστηρίζουν ότι αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να συμβάλει στην αντιμετώπιση χρόνιων παθήσεων, όπως ο διαβήτης και οι καρδιαγγειακές νόσοι, οι οποίες επηρεάζουν δυσανάλογα ορισμένες δημογραφικές ομάδες. Τονίζουν ότι 129 εκατομμύρια Αμερικανοί πάσχουν από χρόνιες ασθένειες, ενώ το 90% των 4,1 δισεκατομμυρίων δολαρίων που δαπανώνται στην υγειονομική περίθαλψη κατευθύνεται στη θεραπεία και όχι στην πρόληψη.

Ωστόσο, η πρόταση εγείρει ερωτήματα σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων και την αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης στην παροχή ιατρικών συμβουλών. Υπάρχουν ανησυχίες για το ενδεχόμενο λανθασμένων πληροφοριών από το AI, γνωστό ως "παραισθήσεις", που θα μπορούσαν να έχουν σοβαρές επιπτώσεις στην υγεία των χρηστών.

Αξίζει να σημειωθεί ότι παρόμοιες προσπάθειες έχουν ήδη γίνει στη Silicon Valley. Εταιρείες όπως η Onvy προσφέρουν παρόμοια προϊόντα για iOS και Android, συμβατά με πάνω από 300 συσκευές παρακολούθησης φυσικής κατάστασης. Η Fitbit, θυγατρική της GOOGLE, φημολογείται ότι αναπτύσσει ένα AI chatbot για τις συσκευές της, ενώ η Whoop ήδη διαθέτει έναν προπονητή AI που βασίζεται στο ChatGPT.

Η πρωτοβουλία των Altman και Huffington αντικατοπτρίζει μια αυξανόμενη τάση στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, παραμένει ασαφές κατά πόσο αυτή η προσέγγιση προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σύγκριση με τις υπάρχουσες μεθόδους, όπως οι υπενθυμίσεις στο smartphone ή η αναζήτηση πληροφοριών στο διαδίκτυο.