Η SAMSUNG ανακοίνωσε πρόσφατα μια νέα wearable τεχνολογία που επιτρέπει την πρώιμη ανίχνευση και παρακολούθηση της Αριστερής Κοιλιακής Συστολικής Δυσλειτουργίας (LVSD), μιας σοβαρής καρδιαγγειακής πάθησης υπεύθυνης για περίπου το 50% όλων των περιπτώσεων καρδιακής ανεπάρκειας, που αποδεικνύεται θανατηφορότερη από ορισμένους καρκίνους.
Σε συνεργασία με την MEDICAL AI, κορυφαία κορεατική εταιρεία ιατρικών συσκευών εξειδικευμένη σε τεχνολογία ηλεκτροκαρδιογραφημάτων (ΗΚΓ) βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη, η SAMSUNG ανέπτυξε αλγορίθμους AI με δυνατότητες ανίχνευσης LVSD, λειτουργία που αναμένεται στα επόμενα Galaxy Watches. Οι αλγόριθμοι βασίστηκαν στο εσωτερικό σύστημα της MEDICAL AI για ανάλυση 12-lead ΗΚΓ, που ήδη χρησιμοποιείται σε πάνω από 100 μεγάλα νοσοκομεία της Κορέας και εξυπηρετεί πάνω από 120.000 ασθενείς μηνιαίως. Η κλινικά αποδεδειγμένη αξιοπιστία οδήγησε στη ρυθμιστική έγκριση από το Υπουργείο Τροφίμων και Ασφάλειας Φαρμάκων της Νότιας Κορέας (MFDS).
Η τεχνολογία επιτρέπει τον πρώιμο έλεγχο για ασυμπτωματικά άτομα, στοχεύοντας στη μείωση του αυξανόμενου κόστους υγειονομικής περίθαλψης που συνδέεται με την καρδιακή ανεπάρκεια μέσω έγκαιρης διάγνωσης και θεραπείας. Η έγκαιρη διάγνωση σε συνδυασμό με φαρμακευτική αγωγή και προσαρμογές τρόπου ζωής μπορεί σύμφωνα με την εταιρεία να μειώσει σημαντικά τις νοσηλείες και τον κίνδυνο θανάτου.
Παράλληλα, η νοτιοκορεατική εταιρεία συνεργάστηκε με το Τμήμα Βιοϊατρικής Μηχανικής του Πανεπιστημίου Hanyang για την ανάπτυξη πρωτότυπης συσκευής ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG) γύρω από το αυτί, προωθώντας την τεχνολογία brain-computer interface (BCI) με μεγάλη φορητότητα και ακρίβεια. Στην ουσία το Ear-EEG ξεπερνά τους περιορισμούς των παραδοσιακών συστημάτων EEG, προσφέροντας έναν εργονομικό σχεδιασμό που επιτρέπει την απρόσκοπτη παρακολούθηση εγκεφαλικών κυμάτων εκτός εργαστηριακών συνθηκών.
Με ηλεκτρόδια στρατηγικά τοποθετημένα γύρω από το αυτί για τη λήψη σημάτων υψηλής ποιότητας, το ερευνητικό πρωτότυπο παρουσίασε ισχυρές δυνατότητες πραγματικών εφαρμογών. Ανίχνευσε με ακρίβεια την έναρξη υπνηλίας σε πραγματικό χρόνο, επιδεικνύοντας τη δυνατότητα ενίσχυσης της αποδοτικότητας μάθησης και υποστήριξης της εστίασης στην εκπαίδευση. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση εγκεφαλικών κυμάτων, η συσκευή αναγνώρισε τις προσωπικές προτιμήσεις βίντεο των συμμετεχόντων με ακρίβεια 92,86%, υποδεικνύοντας πιθανές εφαρμογές στο neuromarketing και την ψυχαγωγία.
