Περίπου 0,000085 γαλόνια νερού, ή "περίπου το ένα δέκατο πέμπτο ενός κουταλιού", καταναλώνεται κατά μέσο όρο για κάθε ερώτημα στο ChatGPT, σύμφωνα με ανάρτηση του CEO της OPENAI Sam Altman σε ιστολόγιο που δημοσιεύθηκε την Τρίτη. Ο ισχυρισμός αυτός αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης ανάρτησης σχετικά με τις προβλέψεις του για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τον κόσμο.
"Οι άνθρωποι συχνά αναρωτιούνται πόση ενέργεια χρησιμοποιεί ένα ερώτημα στο ChatGPT. Το μέσο ερώτημα καταναλώνει περίπου 0,34 βατώρες, περίπου όσο θα χρησιμοποιούσε ένας φούρνος σε λίγο περισσότερο από ένα δευτερόλεπτο, ή ένας λαμπτήρας υψηλής απόδοσης σε μερικά λεπτά", αναφέρει ο Altman. Υποστηρίζει επίσης ότι "το κόστος της νοημοσύνης θα πρέπει τελικά να συγκλίνει κοντά στο κόστος της ηλεκτρικής ενέργειας".
Θα πρέπει να σημειωθεί πάντως ότι η OPENAI δεν απάντησε άμεσα σε αίτημα για σχολιασμό σχετικά με το πώς ο Altman κατέληξε σε αυτά τα στοιχεία. Η κατανάλωση ενέργειας από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί ένα ζήτημα που έχει προσελκύσει την προσοχή και τον έλεγχο για τις εταιρείες του κλάδου.
Φέτος, για παράδειγμα, ερευνητές προέβλεψαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταναλώνει περισσότερη ενέργεια από την εξόρυξη Bitcoin μέχρι το τέλος του έτους. Το ζήτημα της κατανάλωσης πόρων από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχει αρχίσει να απασχολεί όλο και περισσότερο την επιστημονική κοινότητα και τους περιβαλλοντολόγους.
Σε ένα άρθρο πέρυσι, η εφημερίδα The Washington Post συνεργάστηκε με ερευνητές για να προσδιορίσει ότι ένα email 100 λέξεων "που δημιουργήθηκε από ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το GPT-4" απαιτούσε "λίγο περισσότερο από 1 μπουκάλι" νερού. Η δημοσίευση διαπίστωσε επίσης ότι η χρήση νερού μπορεί να εξαρτάται από την τοποθεσία του κέντρου δεδομένων.
Η αποκάλυψη αυτών των στοιχείων από τον CEO της OPENAI έρχεται σε μια περίοδο όπου υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον για τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς τα συστήματα μεγάλης γλωσσικής κλίμακας όπως το ChatGPT γίνονται ολοένα και πιο διαδεδομένα, η κατανάλωση πόρων που απαιτείται για τη λειτουργία τους αποτελεί σημαντικό παράγοντα για την αξιολόγηση της συνολικής τους επίδρασης.
Τα κέντρα δεδομένων που φιλοξενούν τέτοια συστήματα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν σημαντικές ποσότητες νερού για την ψύξη τους, ειδικά καθώς τα μοντέλα γίνονται ολοένα και πιο περίπλοκα και απαιτητικά σε υπολογιστική ισχύ. Η πληροφόρηση σχετικά με την πραγματική κατανάλωση πόρων είναι σημαντική για την κατανόηση του πλήρους αντίκτυπου αυτών των τεχνολογιών καθώς συνεχίζουν να εξελίσσονται και να ενσωματώνονται στην καθημερινή ζωή.
