Ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια στη Santa Cruz ανέπτυξε δύο νέες εφαρμογές για smartphones που αλλάζουν τα δεδομένα στην πλοήγηση ατόμων με προβλήματα όρασης σε εσωτερικούς χώρους. Οι εφαρμογές Wayfinding και Backtracking λειτουργούν αποκλειστικά με τους ενσωματωμένους αισθητήρες των κινητών τηλεφώνων, χωρίς την ανάγκη εξωτερικής υποδομής ή GPS.
Υπό την καθοδήγηση του καθηγητή Roberto Manduchi, οι εφαρμογές αξιοποιούν το επιταχυνσιόμετρο, το γυροσκόπιο και το μαγνητόμετρο των smartphones για να παρέχουν ακριβή ηχητική καθοδήγηση. "Η λειτουργία του συστήματος θυμίζει την παραδοσιακή ναυσιπλοΐα, όπου υπολογίζαμε την πορεία ενός πλοίου με βάση την πυξίδα για την κατεύθυνση και ένα σχοινί με κόμπους για την ταχύτητα", εξηγεί ο Manduchi.
Οι εφαρμογές χρησιμοποιούν δύο διαφορετικούς αλγόριθμους: το Azimuth/Steps και το RoNIN. Ο πρώτος βασίζεται στην παρακολούθηση βημάτων και στις πληροφορίες κατεύθυνσης από την πυξίδα του τηλεφώνου. Για την αντιμετώπιση πιθανών σφαλμάτων, η ομάδα εφάρμοσε την τεχνική "particle filtering", που συνήθως χρησιμοποιείται για χωρική παρακολούθηση.
Κατά τη διάρκεια των δοκιμών, επτά τυφλοί συμμετέχοντες χρησιμοποίησαν τις εφαρμογές για να διασχίσουν περίπλοκες διαδρομές με 13 στροφές. Σημαντικό πλεονέκτημα αποτελεί το γεγονός ότι οι χρήστες δεν χρειάζεται να κρατούν το smartphone, καθώς οι εφαρμογές λειτουργούν και όταν η συσκευή βρίσκεται στην τσέπη.
Ο αρχιτέκτονας Saif Khan της Pause Design Studio επισημαίνει ότι "δεν υπάρχουν τυποποιημένες οδηγίες για την προσβασιμότητα των κτιρίων για τυφλούς. Το καλύτερο που κάνουμε είναι να κατασκευάζουμε ράμπες για άτομα με κινητικά προβλήματα". Παράλληλα, ο Dr. Arif Waqar τονίζει την έλλειψη έμφασης στην τεχνολογική καινοτομία στον ιατρικό τομέα.
Η βασική πρόκληση για την ευρεία εφαρμογή του συστήματος είναι η διαθεσιμότητα των κατόψεων κτιρίων σε διανυσματική μορφή. Η ερευνητική ομάδα έχει αναπτύξει μια διαδικτυακή εφαρμογή για τη μετατροπή των κατόψεων στην απαιτούμενη μορφή. "Η εμπειρία μας δείχνει ότι η διαθεσιμότητα κατόψεων δημόσιων κτιρίων είναι περιορισμένη και μπορεί να υπάρχει σε διάφορες μορφές", αναφέρει ο Manduchi.
Μελλοντικά, η ομάδα σχεδιάζει την ενσωμάτωση τεχνολογίας computer vision, επιτρέποντας στους χρήστες να φωτογραφίζουν τον περιβάλλοντα χώρο και να λαμβάνουν περιγραφή μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Οι δοκιμές έχουν πραγματοποιηθεί σε IPHONE X, αποδεικνύοντας ότι οι εφαρμογές μπορούν να λειτουργήσουν αποτελεσματικά ακόμη και σε παλαιότερες συσκευές.
Η ομάδα εξετάζει το ενδεχόμενο διάθεσης των εφαρμογών ως λογισμικό ανοιχτού κώδικα μέσω του UCSC Center for Research on Open Source Software, αν και προς το παρόν παραμένουν σε πειραματικό στάδιο λόγω πρακτικών ζητημάτων που χρήζουν επίλυσης.
